近日,能源与环境学院段伦博教授低碳能源课题组在材料领域著名学术刊物Journal of Materials Chemistry A(IF=10.733)上发表了题为“A Facile One-Pot Synthesis of CaO/CuO Hollow Microspheres Featuring Highly Porous Shells for Enhanced CO2 Capture in Combined Ca-Cu Looping Process via a Template-Free Synthesis Approach”的论文,并且该论文入选了该期刊2019年的热点论文集(2019 Journal of Materials Chemistry A HOT Papers)。论文的第一作者为2017级博士研究生陈健,段伦博教授为该论文的唯一通讯作者。
课题组将中空结构与钙铜复合吸收剂相结合,采用无模板法制备钙铜中空微球(无惰性支撑体添加),进而改善钙铜复合吸收剂的CO2捕集性能。 课题组采用基于奥氏熟化机理的无模板法制备了表面多孔且元素均匀分布的钙铜中空微球,系统研究了前驱体浓度、水热温度、水热反应时间等合成参数对钙铜中空微球形貌和结构的影响,获得了钙铜中空微球最佳的合成参数。 本项科研工作得到了国家重点研发计划项目的资助。
论文链接:
https://doi.org/10.1039/C9TA04513A
物理学院董帅课题组在极化材料物理研究取得进展
近日,东南大学物理学院董帅教授课题组在新型电极化材料物理方面取得进展,相关研究成果以“Frustrated Dipole Order Induces Noncollinear Proper Ferrielectricity in Two Dimensions”为题发表在物理学领域知名刊物Physical Review Letters 上。
董帅课题组长期从事磁性与电极化物理和材料的研究,通过仔细分析磁性体系出现非共线磁结构的起因,他们借鉴了磁性体系的“失措”概念,预测铁电声子模式与反铁电声子模式的竞争有可能导致本征的非共线电极化结构。
根据这一理论,找出一类二维材料体系WO2Cl2 和 MoO2Br2,并通过计算预测了其非共线亚铁电性。其非共线亚铁电性正式起源于铁电模式和反铁电模式的竞争与耦合,并且衍生了一系列有趣的物理现象,比如负压电效应,拓扑畴结构,以及原子尺度的极性涡旋等。该工作将激发更多关于非共线电极性物理与材料的研究,为后续的实验工作及器件设计提供了理论指导。
论文链接:https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.123.067601
科普介绍《极性的“曲直”是非》:https://mp.weixin.qq.com/s/Q0Zc9DjomxME4z2bWtLfbA
医学院姚红红教授课题组在脑卒中研究中取得进展
近日,东南大学医学院姚红红教授课题组在神经科学领域知名学术期刊《神经科学杂志》(Journal of Neuroscience)在线发表了题为《环状RNA TLK1通过调控miR-335-3p/TIPARP途径加重缺血性脑卒中后的神经元损伤和神经功能缺损》(Circular RNA TLK1 aggravates neuronal injury and neurological deficits after ischemic stroke via miR-335-3p/TIPARP)的最新研究成果。
图注:circTLK1通过miR-335-3p/TIPARP途径加重缺血性中风后的神经元损伤和神经功能缺损的作用机制示意图
该项工作深入系统地探讨了环状RNA TLK1(circTLK1)及其通路在脑缺血后神经元损伤中的机制以及潜在生物学标记的价值。该研究发现circTLK1表达水平在局灶性脑缺血再灌注小鼠脑组织中显著升高。敲低circTLK1可显著降低脑梗死体积,减轻神经元损伤,改善神经功能缺损。进一步分子机制研究阐明,上调的circTLK1以sponge方式竞争性结合miR-335-3p而上调下游靶蛋白TIPARP的表达,从而导致神经元损伤并加重脑梗死和神经功能缺损。
临床研究也证实急性缺血性卒中患者血浆中circTLK1水平升高。该研究不仅揭示了脑缺血中神经元损伤的一个新机制,而且为改善脑卒中后神经损伤的提供潜在的干预策略。
论文链接:https://www.jneurosci.org/content/early/2019/07/16/JNEUROSCI.0299-19.2019.long
交通学院刘志远教授团队喜获KDD CUP两项大奖
东南大学交通学院刘志远教授团队博士生刘洋、硕士生吕呈于2019年7月获得人工智能领域顶级国际会议的两项竞赛大奖,分别是KDD CUP Regular Machine Learning Competition Track-Task2亚军,以及Task 1第4名。团队成员受邀前往KDD会议现场领奖并展示获奖方案,相关工作被收录至KDD CUP论文集。
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(简称KDD)是国际数据挖掘领域的最高级别的学术会议。
其中KDD CUP是ACM SIGKDD组织的年度赛事,有数据挖掘领域“世界杯”之称,是目前数据挖掘领域最高水平、最具影响力、规模最大的国际顶级赛事。
单伟伟、杨军团队在2019 Symposia VLSI Technology and Circuits国际会议发表高能效AES电路成果